斯坦福新技术：自动驾驶车自主急转弯

据外媒报道，近日，一辆无人驾驶汽车通过机器算法学习，结合了20万次的转弯视频，及以往的驾驶经验，成功完成了高速转弯操作。研究的发起者斯坦福大学的研究人员称，这一系统将帮助汽车在极端和未知环境下更安全地行驶。

　　据了解，测试车辆为一辆大众高尔夫GTI车型和一辆奥迪TTS，研究人员为车辆配置了称为“神经网络”的人工智能算法，在北极圈附近一条结冰轨道上进行转弯测试。这些测试旨在探索摩擦的极限，与紧急操作时汽车制动、加速和转向程度的关系。随着数据被纳入神经网络，该团队表示他们最终采用了一种有前景的自动驾驶汽车新控制方法。

　　斯坦福大学机械工程研究生Nathan Spielberg表示：“由于道路和开发过程中有很多的自动驾驶汽车，各种驾驶场景都会产生大量数据。我们希望建立一个‘神经网络’，来利用这些数据。如果我们能够使更多车辆与自动驾驶自主交互，这就意味着自动驾驶车的行驶将更加安全。”

　　虽然测试结果振奋人心，但研究人员强调，“神经网络”对于其未经历的情况表现并不理想，可能出现错误的操作。科学家还在继续研究与完善该系统，以进一步提升其安全性。

免责声明：本文转自网络，仅代表作者个人观点，与亚讯车网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容（包括图片版权等问题）未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。

关键词：驾驶,汽车,测试,神经,自动