极光线索通：汽车经销商的“十二时辰”

每天叫醒汽车经销商的不是闹钟，而是业务运营过程中的各种难题：如何达到预期销售指标？如何精准触达预购车用户？如何区分不同的购车群体，精准获客……

可以说，汽车经销商的“十二时辰”面临着各种各样的难题。奈何理想很丰满，现实却是很骨感，想要一一化解这些难题并非易事。

市场竞争激烈，消费者注意力碎片化，汽车经销商难以准确洞察。另一方面，大部分消费者购车过程较长，从决策到购买往往需要几个月时间，如何持续精准地触达用户，以贴近其生活场景的方式做有效沟通，是他们难以跨越的坎。

与此同时，汽车销售面向的客户已越来越广泛，不同汽车品牌与型号都有独特的受众群，如果汽车营销人员缺乏多维度准确的用户数据资源，传统的单一撒网推广必将将导致成本增加。

如何解决这些难题，高效获取销售线索、降低运营成本？也许《长安十二时辰》里的大数据智慧能够为汽车经销商带来新的启发。

登数据“望楼”，玩转汽车经销业务

“望楼”是紧密分布于长安城中的瞭望塔，楼与楼间主要靠旗语、鼓声或灯火光来传递信息。依靠这一体系，当局可以快速掌握全城最新动态，统一调配全城城防。

极光（Aurora Mobile, NASDAQ:JG）推出的“线索通”就是汽车经销商的“望楼”！这款产品能够帮助汽车经销商更精准、高效、精细地获取销售线索，降低运营成本，全方位解决线索流量成本高、获客精准度低、转化不高等问题。

依靠千亿级别的行为日志记录、PB级别的数据存储层以及深度学习特征工程、分类聚类算法等技术，极光打造了包含四大级别、数百个标签的用户微观画像体系。在这个基础上，极光可以根据目标人群特征，帮助线下商家筛选出符合条件的潜在客户。

比如针对4S店，极光线索通可以对其访问客流发起360度画像分析，包括性别、年龄、地理位置等基本属性，到店访客的线上、线下行为轨迹，以及他们对于其它品牌4S店的访问情况等等。依靠极光线索通的这座望楼，汽车经销商可以实现完整的客户信息管理，真正将业务全局了然于心。

现代版“大案牍术”，助汽车经销商精准获客

“大案牍术”是唐朝情报机构靖安司通过掌握大量基本的档案数据，通过统计学及算术的方式迅速定位目标，形成的“大唐数据库”，能迅速分析、调取资料，进而准确推断真相、预测未来。

结合数字时代的“大案牍术”，极光线索通在深度洞察出潜在客户具备的特征后，可以利用look-alike技术在庞大的用户池中筛选出更多符合特征的潜在目标人群。

举例来说，某中高端运动车型的潜在购车人群的年龄应该在20-30岁之间。他们居住的小区价格为所在城市均价的1.5倍以上，手机装有Keep等运动相关app，且最近一年曾访问过大型塑体中心、高端运动俱乐部等场所。

与此同时，他们近期安装了汽车资讯类app，且最近两个月曾经到访过本品牌或者同等级品牌的4S店。借助极光线索通，汽车经销商可以筛选出该品牌4S店所在城市的潜在目标人群，并通过全媒体对其发起精准触达，实现快速对接，消除信息化的孤岛。

除了精准的“大案牍术”和“望楼”的精细化布局，在 《长安十二时辰》中，李必也也需办案高手张小敬、数字专家徐宾及各方的鼎力相助，方能拯救长安。在数字化时代的今天，汽车经销商也需要找到合适的队友。

既往实践结果显示，极光线索通的单条线索转化成本仅为行业平均水平的50%左右，各汽车经销商不妨一试！

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