货拉拉也入局造车！智能汽车数字人才需求旺盛 这类人才最抢手！

近日，“货拉拉跨界造车”、“华为即将发布智能汽车解决方案”等消息的曝光不但让智能汽车相关话题的热度再次飙升，更让竞争本已白热化的中国汽车市场再次升温。而在“金三银四”的招聘高峰期，车企间最直接的竞争体现在对高端人才的争夺上，尤其是与车企数字化转型和智能化发展息息相关的数字人才最为抢手。据人瑞人才与德勤中国联合发布的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》（以下简称“报告”），目前智能汽车行业研发人才需求和供给比达到2.7:1，60%以上的智能汽车企业表示研发类数字人才最为紧缺。

据了解，智能汽车（含智能驾驶、智能座舱和车联网）兴起 10 余年，除了保留动力总成、底盘、车身等传统汽车结构之外，新增了智能驾驶、智能座舱和车联网三大技术模块。技术的变革，不仅推动产品形态发生变化，也加快产业链边界和供应模式的重塑，例如大批互联网、软件、通信、芯片公司等跨界进入汽车行业，使得智能汽车产业链更加纵深复杂，横跨车辆工程、人工智能、信息技术、通讯工程等多个领域，呈现交叉、融合等多重特性。

但行业目前的人才总量和人才结构仍构建于传统汽车制造业基础上。截至 2020 年末中国汽车整车制造行业从业人员约 550 万人，行业人才的数字化和智能化含量低。人瑞人才与德勤中国的调研显示，46% 的智能汽车企业表示数字人才占公司整体员工数量比例不到 10%。另外据中国汽车工程学会统计，智能汽车相关研发人才仅占据全行业研发人才的 7.3%，表明目前行业人才储备以传统技术为主，在应对数字化转型和智能化发展上面临严重的人才短缺问题。

《报告》指出，在新一轮产业技术革命和企业数字化转型的影响下，未来汽车产业的人才定义、能力要求和知识体系都将发生重大改变。从过去一年智能汽车企业人才招聘需求看，机械开发类、制造工艺以及内燃机系统等传统岗位趋于饱和，行业对数字人才的需求呈现爆发式增长，尤其对智能化和数字化的新兴人才需求急剧增长，包括汽车嵌入式软件、自动驾驶/智能网联、汽车电子/硬件、新能源电池和电控等领域人才需求旺盛。

智能汽车产业方兴未艾，产业仍处于产品研发到技术应用的初级阶段，这一现状也造成目前数字人才缺口主要中在产品研发层面。《报告》显示，目前智能汽车行业研发人才缺口最为突出，需求和供给比达到2.7：1。人瑞人才与德勤中国的调研也印证了上述趋势，60%以上的智能汽车企业表示研发类数字人才最紧缺。随着未来技术的成熟，实现大规模量产，行业数字人才缺口将从产品研发序列，转向数字战略管理、智能制造、数字化运营、数字化营销、数据分析等职能部门。

《报告》显示，智能汽车产业链上中下游对人才需求上各有侧重，上游对研发岗位需求集中，侧重人才的软硬件复合能力；中游对对研发和制造序列岗位需求旺盛，强调人才的资历和经验；下游岗位序列更为多元和分散，用人方普遍看重目标人才的软性技能。结合上下游的热岗位和紧缺人才岗位，《报告》识别出智能汽车行业的五个关键岗位，分别是嵌入式软件工程师、自动驾驶算法工程师、汽车电子电器工程师、自动驾驶测试工程师和自动驾驶系统工程师。

嵌入式软件工程师人才胜任力模型

为了帮助智能汽车企业破解人才供需不能精准匹配的难题，《报告》还创新推出“井”型数字人才的概念，为智能汽车行业关键数字人才提供胜任力模型。以“嵌入式软件工程师”岗为例，其胜任力模型如下：一是基本特征，包含专业背景、工作经验、热招城市、薪酬水平；二是软性技能，包括团队合作意识、分析问题和解决问题能力以及英语能力；三是业务能力，例如设计和编码、测试和调优能力等；四是数字能力，包括精通C语言编程、拥有基于AUTOSAR架构的开发经验等。

据了解，《产业数字人才研究与发展报告（2023）》不仅关注智能汽车行业发展，更聚焦数字中国建设，同时对包括互联网、智能制造、人工智能、金融等11个重点产业的数字人才发展作出全面梳理与分析。《报告》的出品方人瑞人才与德勤中国试图通过此次研究，观察中国产业数字化进程现状，发掘企业数字化转型中的关键问题，分析数字人才现状与发展趋势，并给出具有针对性的数字人才发展问题解决方案，助力更多的企业成功实现数字化转型。

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关键词：人才,智能,汽车,数字,研发