行易道发布4D毫米波雷达产品ALRR300

随着全球汽车电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”浪潮进入下半场，智能技术集中体现的自动驾驶技术，成为智能化赛道上的重头戏， 其中，作为核心传感器应用于汽车ADAS和自动驾驶领域的高性能毫米波雷达，已成为汽车产业备受关注的关键技术。

　　 北京行易道科技发布了全新77Ghz车载远程毫米波4D雷达产品——ALRR300，该产品基于双片级联硬件，采用领先的稀疏信号成像技术，突破硬件的限制，实现了水平和俯仰角分辨率小于1°，进而实现更准确的目标分类。

　　作为一家立足中国科技面向全球的雷达公司，八年来，行易道不仅实现了国内交付，已将雷达出口到国外汽车强国。此次全新推出的第三代前向雷达，4D成像雷达产品ALRR300，行易道首次将稀疏信号成像技术应用于车载毫米波雷达，通过压缩感知算法，提升了产品性能。同时产品的尺寸、功耗、成本方面，做到尽可能小，以满足全球智能驾驶用户对于下一代高性能传感器的需求。

　　 车载毫米波雷达，能够探测汽车周围障碍物为后续驾驶行为作出决策参考。本次行易道科技发布的77Ghz车载远程毫米波4D雷达产品：ALRR300。这款产品采用自主研发的创新核心技术，包括稀疏阵列天线设计、压缩感知超分辨算法，采用双芯片级联方案，突破传统采样定理的局限，获得了水平和俯仰角分辨率均小于1度。具有优秀性能的同时，进一步缩短了毫米波雷达与激光雷达在分辨率上的差距，再次提升了毫米波雷达性能的天花板。

　　功能上，ALRR300实现了更完整、更准确的目标分类，能准确6类目标：机动车、非机动车、人、高处、地上、地面目标（不限于灯杆、路牌、桥梁），从而极大地保障了AEB功能的可靠性，同时支持密集的点云输出、每帧可达约1024点。

　　在夜间及恶劣环境中，ALRR300可做到穿透雨雪雾进行目标探测。另外，借助AI算法训练和机器学习数据库扩展，使雷达实现对各类汽车、摩托车、行人等目标类型更准确的识别，不断增强雷达对同一物体各状态下的辨别，从而降低误判率，让雷达探测精度持续提升。

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