POTNIA模拟引擎声 | 让电车开出超跑的感觉

随着当今汽车行业“五大趋势”，即“轻量化、电气化、智能化、网络化、共享”，汽车发动机气缸的数量不断减少，甚至传统的内燃机直接被电动机取代。为了保持发动机声音的独特性，使用主动发声控制设计汽车引擎声是最有效的方法之一。主动发声控制是一项复杂的跨学科技术，涉及汽车声学、电子声学、音乐声学、声音信号处理等不同领域。

　　POTNIA模拟声浪技术支持多阶次合成，最多可达32个且阶次可调。多种车机信号联动，且每种信号的控制增益可按阶次，全局可调支持倍速可调的多WAV播放，增加声音合成的灵活度，自然噪声模拟算法给予声浪原始的真实感。对于无发动机转速信号的电动车型，支持转速模拟以及挡位模拟算法。在实际工程应用中，还会根据不同的车型进行微调，以达到最理想的听觉效果。

　　合成出汽车引擎之后，需要使用车内扬声器系统进行重放。由于汽车引擎声存在大量的低频成分，因此对扬声器系统的低频响应要求非常高。因此，POTNIA还会结合实际车型对车内扬声器系统进行定制化设计方案，使得在听众的双耳位置处获得平坦和稳定的频响曲线。此外，一些扬声器均衡以及空间均衡的数字信号处理算法也可以用于补偿车内扬声器系统带来的失真。

　　另外，POTNIA速度补偿算法可解决在汽车运行过程中，因车速导致车内噪音增益变大，从而影响车内人员的收听效果问题。POTNIA速度补偿算法通过对车速变化，动态调整音量增益和响度补偿曲线，改善人耳对不同声源声压级的主观感受曲线来满足车内乘客高品质的听觉享受。

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关键词：汽车,扬声器,车内,信号,算法