爱芯元智龚惠民：原生支持Transformer，爱芯元速打造未来车芯解决方案

3月15日至17日,2024年中国电动汽车百人会论坛在北京钓鱼台国宾馆召开。在17日下午以“构建多元互融、面向用户的智能汽车新生态”为主题的智能生态汽车论坛上,人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智受邀参会,爱芯元智车载事业部总裁龚惠民发表主题演讲,阐述智驾算力、算法的演进及爱芯元速智驾芯片的最新落地成果。

算力算法“一加一减”,Transformer基石效应凸显

不同于Sora/GPT等生成虚拟世界的物理模型,以真实的物理规律为准的智能驾驶正在经历从real world study到real word model的过程。技术的不断发展也带来了算力的增加和算法的升级。龚惠民指出,一方面,摄像头、雷达的指数级增加让智能驾驶的算力迎来了高增长时代。另一方面,不断优化的算法也让模型可以集中力量处理后端模块更关心的元素,减少了算力的浪费。

“通过算力的增加加大计算能力,通过算法的聚焦让算力能够更好地解决自动驾驶的关键问题,力出一孔,最终目的是使得我们能够在自动驾驶这一端侧实时应用系统中,取得足够智能的自动驾驶性能。”龚惠民表示,算力与算法的“一加一减”是一个聚焦的过程,大算力在更聚焦的算法下能够使智能驾驶端侧应用获得足够优异的性能,即通过足够大的“压强”打穿AI智能驾驶的性能体验难关。

而随着大模型与Sparse Transformer的进一步发展,自动驾驶的端到端大模型成为可能。在这一过程中,Transformer将取代CNN主流算子的地位,成为构建自动驾驶统一模型的必要基石。

原生支持Transformer,爱芯元速打造未来车芯解决方案

尽管Transformer正在席卷AI领域,但现阶段能够原生支持Transformer的处理平台并不多。究其原因,龚惠民认为,原有NPU设计灵活度不够及常用PTQ部署精度缺失是影响Transformer技术落地进程的关键,而引用CPU计算子图又加重推理速度损失,因此,行业迫切需要更适合的算力平台。

面对Transformer落地的复杂性,芯片平台需要提升推理效能,且要兼具更灵活性的部署能力。依托自身深度自研AI处理器技术,爱芯元智推出了面向未来智驾的M76/M77系列芯片平台。

据龚惠民介绍,M76/M77两大系列平台通过对Transformer算子的原生高效支持以及数据IO的优化,取得了行业高水平Transformer推理效能,且由于爱芯通元NPU灵活支持混合精度模型部署,平台还可通过爱芯提供的工具链进行快速Transformer模型的PTQ量化部署,并保障精度满足落地要求。

此外,爱芯M76/M77平台还原生支持各类Transformer算子及变体。而灵活的软硬件协同设计也能快速适配新的算子需求,全面支持智驾行业从主干网络、BEV空间映射、到稀疏感知、以至于多模态融合、端到端大模型的不断演进。其中M76是业界首款原生支持Transformer的车规级SoC,也是市面上唯一的单SoC被动散热行泊一体芯片,其SwinT Transformer性能已经超过了orin-x,具有高效能、高性价比等特点,自研爱芯通元混合精度NPU 100%支持BEV,100%支持全车型被动散热,成为多芯片高速NOA方案的完美替代品,而M77则是真正端到端的计算芯片。

坚定不移做Tier 2,助力自动驾驶加速落地

当前汽车产业链瞬息万变,生态环境日益复杂,生态企业如何共荣共生?对此,龚惠民表示,作为一家芯片研发企业,爱芯会坚定不移地做好Tier 2,把更多空间留给算法合作伙伴和Tier 1厂商。

龚惠民介绍,爱芯元智于2023年6月正式进军车载芯片市场,并于11月底推出了车载品牌爱芯元速。目前已与众多优秀合作伙伴建立了长期战略合作关系,推出的车载芯片产品已经在多款重要车型上完成定点,包括前视ADAS,电子外后视镜,行泊一体等智能化应用中均能看到爱芯的身影。

其中,M55凭借着优秀的画质及安全性成为应对未来AEB标配的利器。在高工智能最新公布的2023中国市场乘用车标配前视一体机/域控国产计算方案份额中,爱芯元智位列第二位。国际权威咨询机构Canalys发布的最新的2024中国ADAS SoC厂商领导力矩阵也显示,爱芯元智进入领导者象限,成为增速最快的本土新晋智驾SoC供应商。为满足智能驾驶的多场景需求,今年下半年,爱芯元智还将逐步实现更大规模的量产应用。

汽车智能化的大潮滚滚而来,竞争愈发激烈,龚惠民认为,只有“理想慢半步,落地快三步”才能应对不断出现的新挑战,爱芯元速M55,M76,M77芯片上的极致创新,帮助伙伴将技术转化为差异化价值,转化为销量,转化为利润,在产业发展中拥有自己的一席之地,真正做到日月不同光,昼夜各有宜,从而形成良好发展的汽车生态圈。

免责声明：本文转自网络，仅代表作者个人观点，与亚讯车网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容（包括图片版权等问题）未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。

关键词：Transformer,驾驶,芯片,支持,智能