技术硬核不止DeepSeek，魏牌全新蓝山“智驾”大模型安全领先

从春节爆火的AI大模型DeepSeek，到全民热议的智能科技话题，我们正身处一个由技术驱动的时代。智能化已不仅仅是科技圈的专属词汇，更成为普通消费者生活中的关键词。那么问题来了，在智能科技日新月异的当下，新能源汽车如何才能加速跑？对此，魏牌全新蓝山凭借其“稳健”智驾表现，给出了新时代的版本答案。

安全是智能化的灵魂

根据工信部在2024年世界智能网联汽车大会上披露的数据，2024年上半年，中国乘用车L2级辅助驾驶新车渗透率达到55.7%，其中具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率达到11%。显然，智驾已经成为了当下市场的主流趋势。与此同时，伴随着智能驾驶技术的普及，用户对智驾安全的关注日益增加。毕竟对用户来说，智能驾驶的基础始终是安全。

在这方面，魏牌全新蓝山依托超强感知和最安全、最高效、最具体验的全场景无图端到端智驾大模型SEE，系统性地解决智驾安全痛点，直击用户“敢装不敢用”的核心顾虑。

高阶硬件底座，精准预判风险

智能驾驶的核心在于系统的风险预判能力。用户信任感的建立，源于系统能否及时、准确地识别潜在危险并作出应对。试想，如果用户自己能够发现相邻车道有车辆快速接近、不能变道，但系统却没有识别出来，用户怎么可能信任这套智驾系统呢？

基于Orin-X高算力域控平台，魏牌全新蓝山全车搭载27个智慧传感器，在技术路线上，全新蓝山采用视觉+激光雷达融合方案，相比于特斯拉的纯视觉方案，魏牌全新蓝山具备了更强的环境感知能力和车道级的拓扑建模能力，对周遭环境布下“天罗地网”。 交通灯最远可识别距离高达150m，障碍物识别同样无上限，甚至能精准识别30cm x 30cm以上的各类物体（如桶、纸箱、水马、篮球等），确保全场景、全天候、全时段的可靠适用性。

不仅在智驾体验上领先，魏牌全新蓝山更在安全防护方面树立了行业标杆。长城汽车始终将安全作为智能化的底线和核心，围绕主动安全、智驾安全、系统安全打造三维极致安全体系。Coffee Pilot Ultra系统配备了AEB自动紧急制动、LKA车道保持辅助、ELK紧急车道保持等多种智能安全功能，能够实现全速域（1—150km/h）的紧急制动，并在智驾状态下对车辆和行人进行高速刹停。其系统安全更通过ISO 21448预期功能安全认证和ISO 21434汽车网络安全认证，具备国际领先的功能安全水平，为用户提供全天候、全场景的安全守护。

规则兜底，“老司机”上车灵活应对各种复杂路况

硬件是基础，软件是灵魂，二者相互依存，缺一不可。除了拥有强大的硬件系统外，魏牌全新蓝山还有行业领先的SEE端到端大模型匹配。

目前，业内广泛认可端到端是无图城区NOA的最优解之一。越早切入端到端技术路线，越早践行Scaling Law（规模定律），智驾表现也就越优异。而长城汽车正是行业内最早布局端到端技术的主机厂，凭借先发优势取得了显著成果。其SEE端到端大模型通过深度学习技术，实现感知与决策一体化，能够模拟人类驾驶行为，极大提升了复杂路况下的应对能力。

不过，端到端技术虽优势显著，但并非万能。所有端到端技术都存在“上限高、下限低”的特点，即在最佳情况下表现出色，但在复杂或特殊场景下容易出现低级错误。此外，端到端模型的训练难度较大，问题定位和解决效率相对较低。为了解决这些安全下限问题，魏牌全新蓝山在SEE端到端大模型的基础上，创新性地加入了规则兜底策略，形成“端到端+规则兜底”的智驾体系，相当于给模型系上了安全带。端到端模型负责提升驾驶体验，提供类似资深“老司机”的智能驾驶感受，而规则兜底策略则在关键时刻介入，有效规避模型可能出现的低级错误，确保驾驶安全始终在线。

不仅如此，长城汽车还投入重金，打造了行业领先的超算中心——九州。得益于新一代AI数据智能体系和行业领先的九州超算中心，魏牌全新蓝山具备自学习、自进化能力。车辆在不断的行驶中积累数据，提升应对复杂路况的能力，越开越聪明，使得魏牌全新蓝山在智能驾驶技术的更新迭代上始终保持行业前沿，确保用户始终享有最先进的智能驾驶体验。

凭借着稳健且安全的智驾体验，魏牌全新蓝山已经手握全国智能驾驶测试城市NOA年度优胜奖、C-ICAP智能驾驶辅助“五星+”最高评级等多项荣誉，同时，得到了车主的广泛认可。魏牌全新蓝山的智能驾驶系统上手简单，功能先进可靠，人机交互友好，总体使用率高达96%的，智能驾驶总里程2031.5万公里，总时长超26.6万小时，全国100%的覆盖率，真正做到了“有路就能开，去哪都好开”，显著改善了用户的出行体验。

不难看出，在智能化浪潮席卷而来的时代，魏牌全新蓝山不仅让用户体验到科技带来的便捷，更以全方位的安全保障，为每一段旅程保驾护航。在未来，魏牌将继续以科技创新为驱动，不断突破智能驾驶的边界，为用户提供更加安全、便捷、智能的出行解决方案，引领新能源汽车行业迈向新的高峰。

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